11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서 4

1.지원동기

[데이터로 세상을 바꾸는 힘] 고객 행동 데이터 분석과 검색엔진 최적화 경험을 통해 11번가의 검색랭킹과 추천시스템을 혁신하는데 기여하고자 지원하게 되었습니다. 이전 직장에서 머신러닝 기반 상품 추천 시스템을 구축하여 사용자 클릭률이 25% 증가하였으며, 검색 결과 정확도를 15% 향상시킨 사례가 있습니다. 이 과정에서 대규모 데이터 처리와 자연어 처리 기술을 활용하여 고객 요구를 파악하는 모듈을 개발하였으며, Spark와 Hadoop을 활용한 데이터 파이프라인 최적화로 30% 이상의 처리 속도 향상을 이루어냈습니다. 검색랭킹 개선을 위해 사용자 행동 로그와 클릭 패턴 분석을 통해 가중치 조정을 시행하였으며, 이를 통해 검색 만족도가 평균 2점에서 6점으로 상승하는 성과를 냈습니다. 이러한 경험은 고객 중심의 맞춤형 추천과 검색 품질 향상에 큰 자산이 되었으며, 끊임없이 변화하는 시장 환경에서도 데이터 기반 의사결정을 통해 경쟁력을 갖추는 것이 중요하다는 확신을 갖게 되었습니다. 11번가가 추구하는 고객 중심, 혁신적 기술 개발에 동참하여 신규 검색 알고리즘 개발과 실시간 추천 시스템을 고도화하는 일에 열정을 가지고 있…