11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서 3

1.지원동기

[혁신을 이끄는 데이터 과학자] 데이터와 머신러닝 기술이 고객 경험과 비즈니스 성장에 결정적인 역할을 한다고 확신하며, 이를 기반으로 온라인 쇼핑 플랫폼의 검색 품질과 사용자 참여를 높이기 위해 지속적으로 연구와 실무 경험을 쌓아왔습니다. 이전 직장에서 고객 클릭율(CTR)을 높이기 위한 검색 랭킹 개편 프로젝트를 주도하여, 기존 12%에 머물던 CTR을 18%까지 끌어올렸으며, 이는 연간 매출 증가율 약 15%에 상당하는 성과를 달성하였습니다. 또한, 사용자 행동 데이터를 분석하여 검색 쿼리의 문맥을 이해하는 자연어 처리 모델을 개발하였으며, 이를 적용한 결과 검색 관련 고객 문의는 25% 감소하였고, 고객 만족도 점수도 2에서 6으로 향상되었습니다. 본인의 학부 시절부터 데이터 분석과 알고리즘 개발에 흥미를 갖고 심도 있게 연구해 왔으며, 개인 프로젝트로 추천 시스템과 검색 최적화 알고리즘을 개발하여 플랫폼에 적용하는 경험도 쌓았습니다. 특히, 대용량 데이터 처리와 실시간 추천 시스템 구축에 집중하면서 Spark와 Hadoop 환경에 익숙해졌으며, 머신러닝 모델의 정확도를 20% 이상 높이기 위해 다양한 피처 엔지니어링과 하이퍼…