11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서 1

1.지원동기

[미래를 이끄는 혁신의 동력] 데이터와 기술을 통해 고객 경험을 혁신하고 사용자 중심의 검색엔진을 개발하는 것에 강한 열정을 가지고 있습니다. 이전 직장에서 온라인 쇼핑몰 검색 랭킹 최적화 프로젝트를 담당하면서 검색 정확도와 사용자 만족도를 높이기 위해 머신러닝 모델을 도입하였습니다. 데이터 수집 단계에서 사용자 검색 패턴 분석을 통해 100만 건 이상의 검색 로그 데이터를 정제하였고, TF-IDF, BM25와 같은 전통적 검색 기법에 딥러닝 기반의 임베딩 기법을 결합하여 검색 성능을 획기적으로 향상시켰습니다. 그 결과, 검색 오류율을 기존 대비 30% 낮추고, 사용자 클릭률은 15% 향상시켰으며, 고객 리뷰 분석을 통해 상품 추천률을 25% 끌어올릴 수 있었습니다. 또한, 랭킹 모델의 실시간 업데이트 시스템을 구축하여 2초 이내에 반영되는 환경을 마련하였으며, 운영 비용도 절감하였습니다. 이러한 경험은 검색의 정밀성과 신속성을 동시에 달성하는 것의 중요성을 깨닫게 하였고, 이를 바탕으로 어린 시절부터 관심 있었던 데이터 분석과 인공지능 분야에서 전문성을 키우게 되었습니다. 11번가의 혁신적인 검색 랭킹 시스템을 개발하는 …