빅데이터 분석 기법을 활용한 컴퓨터 시스템 처리 연구

1. 서론

급증하는 컴퓨터 시스템 데이터의 효율적인 처리 방안은 현대 컴퓨터 공학의 주요 과제다. 최근 컴퓨터 시스템은 다양한 애플리케이션과 사용자 증가로 인해 전례 없는 수준의 데이터를 생성하고 처리해야 하는 상황에 직면해 있다. 이는 시스템 성능 저하와 관리의 어려움으로 이어지며 시스템 운영 효율성을 심각하게 떨어뜨린다. 따라서 시스템 성능을 유지하면서 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 기술 개발이 절실히 필요하다. 본 연구는 이러한 문제에 대한 해결책으로 빅데이터 분석 기법을 제시하고 컴퓨터 시스템 처리 성능 개선에 대한 효과를 실험을 통해 검증한다. 특히 시스템 로그 데이터 분석을 통한 병목 현상 파악과 머신러닝 기반의 시스템 자원 사용량 예측 및 장애 예방에 초점을 맞춰 연구를 진행한다. 방대한 양의 시스템 데이터를 효과적으로 처리하고 분석함으로써 시스템의 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있는 실질적인 방안을 제시하고 그 효용성을 입증하는 데 연구의 목적이 있다. 이는 단순히 빅데이터 기술의 도입을 넘어 실제 시스템 운영에 직접적인 개선을 가져올 수 있는 실용적인 연구 결과를 도출하는 것을 목표…