본문/내용
1. 본인의 지식 및 기술역량을 지원직무 수행 시 어떻게 발휘할 수 있을지 설명해 주세요
학부와 석사 과정을 통해 쌓은 저의 핵심 기술역량은 머신러닝 기반 모델 설계, 데이터 파이프라인 구축, 그리고 산업현장 데이터를 활용한 문제 해결 능력입니다. 특히 제조물류 분야의 대규모 비정형 데이터를 정제하고, 이를 통해 실제 운영에 투입 가능한 모델을 설계개선해본 경험은 AI 기술팀 직무에 가장 잘 부합한다고 생각합니다.
첫째로, 저는 다수의 머신러닝 및 딥러닝 기반 프로젝트에서 직접 모델을 설계하고, 데이터 전처리에서부터 모델 배포에 이르는 전체 파이프라인을 구축한 경험이 있습니다. 특히 PyTorch와 TensorFlow를 활용한 CNN/RNN 기반 예측 모델, 그리고 XGBoost와 LightGBM 등 트리 기반 모델을 실제 현업형 데이터에 적용해왔습니다. 예를 들어 공정 데이터 기반의 이상 탐지 프로젝트에서는 시계열 신호의 특징을 잡아내는 CNN-LSTM 기반 모델을 활용하여 기존 룰베이스 시스템 대비 F1-score를 20% 향상시킨 바 있습니다.
둘째, MLOps 환경에 대한 이해와 경험도 보유하고 있습니다. 단순히 모델을 만드는 것을 넘어서, 해당 모델을 실제 시스템…