본문/내용
1. 해당 직무 지원동기와 직무 관련 본인만의 차별화된 강점, 이를 통해 당사에 기여할 수 있는 점
“센서 데이터, 사용자 행동, 기후 환경 데이터에 의미를 불어넣는 일, 그것이 제가 하고 싶은 일입니다.”
학부 시절부터 기계학습 기반의 실내 환경 제어 알고리즘에 관심이 많았습니다. 특히 스마트홈과 HVAC 시스템에 적용할 수 있는 예측 모델링에 매력을 느꼈고, 졸업 프로젝트로 ‘온도 및 습도 센서 기반 에너지 효율 최적화 모델’을 개발하며 AI 기술이 실제 거주 환경을 얼마나 바꿀 수 있는지를 경험했습니다. 이때 실내 보일러 작동 주기, 외기 온도, 사용자 제스처 등 다양한 변수를 통합해 보일러 효율을 자동 제어하는 시뮬레이션을 구축했으며, 실험 결과 하루 평균 에너지 사용량을 약 14% 절감하는 결과를 얻었습니다.
경동나비엔은 국내 최고 수준의 온수 및 냉난방 기술을 보유한 기업으로, 최근 AI 기반 스마트 제어 시스템 개발을 강화하고 있다는 점에서 저의 성장 방향과 완벽히 일치했습니다. 특히 사용자의 생활 패턴을 학습하여 보일러 및 환기 시스템의 작동 효율을 높이고, 불필요한 에너지 소비를 줄이는 기술은 단순한 편의를 넘어 …