본문/내용
1. 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험
고등학교 시절, 통계학에 흥미를 느끼며 ‘숫자 뒤의 의미를 해석하는 일’에 매력을 느꼈습니다. 이 관심은 산업공학을 전공하게 만든 원동력이 되었고, 통계적 공정 관리(SPC), 신뢰성 분석, 품질경영론 등을 배우며 품질보증이라는 구체적 진로로 이어졌습니다.
단순한 이론 습득에서 그치지 않고 실제 데이터를 기반으로 분석하는 힘을 기르기 위해 R과 Python을 활용한 데이터 분석 프로젝트를 수행했습니다. 예컨대, 공정 내 불량률을 예측하는 모델을 제작한 경험이 있습니다. 단변량 분석에서 벗어나 다변량 회귀 및 PCA 기반 이상치 탐지 기법을 활용했고, 이를 통해 불량의 원인을 단순한 작업자의 실수로 보던 관점을 벗어나, 공정 간 상호작용이라는 복합적 요인으로 분석할 수 있었습니다.
현장의 실질적인 문제해결력을 키우고자 자동차 부품 기업에서 생산품질 인턴을 경험했습니다. 수집된 공정 데이터를 분석해, 특정 공정 이후 수율이 낮아지는 현상을 파악하고 원인을 공정 온도 편차에서 찾은 경험이 있습니다. 이를 통해 이론이 실제 어떻게 작동하고, 개선이 어떻게 이루어져야 하는지를 체득하게…