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1. LG에너지솔루션 및 모집분야에 지원한 동기를 구체적으로 소개해주세요
학부 시절 전력전자 수업에서 배운 BMS 개념은 단순히 배터리를 보호하는 기술이 아닌, 전기차와 ESS의 안전성과 효율성을 좌우하는 핵심 요소로 다가왔습니다. 이후 BMS의 알고리즘과 소프트웨어 설계에 매료되어 이를 전문적으로 다루는 LG에너지솔루션에 깊은 관심을 가지게 되었습니다.
LG에너지솔루션은 글로벌 배터리 시장을 선도하면서도, BMS와 같은 고도화된 배터리 시스템 기술을 지속적으로 연구하고 있습니다. 특히 ESS 분야에서 LG에너지솔루션은 안정성과 효율성, 그리고 예측 기반의 운영 알고리즘까지 통합하는 방향으로 기술개발을 이끌고 있어, 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다.
대학원에서는 리튬이온 배터리 모델링을 기반으로 충전 상태 추정 알고리즘(SOC estimation)을 연구하며, Kalman Filter 기반의 추정 정밀도를 개선하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 과정에서 MATLAB/Simulink 기반의 시뮬레이션 환경 구축, C언어 기반의 임베디드 구현 경험도 쌓을 수 있었습니다.
또한, 학부 졸업 후에는 소형 ESS 업체에서 인턴으로 근무하며 실제 BMS…