본문/내용
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원동기를 자유롭게 기술하세요.
전 세계적으로 발전설비의 디지털 전환이 가속화되는 가운데, RMS(Remote Monitoring System)는 단순한 설비 감시를 넘어 지능형 유지관리 시스템으로 진화하고 있습니다. 특히 두산에너빌리티는 국내 발전산업에서 RMS를 가장 적극적으로 도입하고 있으며, 이를 통해 설비의 이상 징후를 조기 감지하고, 안전성과 경제성을 동시에 확보하고자 하는 전략을 펼치고 있습니다. 저는 이 과정에서 데이터를 기반으로 설비의 상태를 실시간 분석하고, 예측과 판단을 통해 실제 유지보수 전략에 반영하는 ‘스마트 설비 진단 엔지니어’로 성장하고자 두산에너빌리티에 지원하게 되었습니다.
기계공학과에서 학부를 마치며 열유체진동 관련 설계 과목뿐만 아니라, 데이터 기반 진단 기법에도 관심을 갖고 시계열 분석, AutoML, CNN 기반 센서 데이터 이상탐지 기법을 학습해왔습니다. 캡스톤디자인에서는 터빈 회전체 진동 데이터를 활용해 RMS 구조와 유사한 예지보전 알고리즘을 개발한 경험이 있으며, 이 과정에서 Python 기반의 데이터 전처리, FFT 분석, 피크 탐색 알고리즘을 활용하여 이상 구간…