한국재료연구원 19) 소재 모델링 데이터 및 기계학습 활용 신소재 설계 BEST 우수 자기소개서

1.지원 동기

소재 모델링과 머신 러닝을 활용한 신소재 설계에 대한 관심이 깊어졌습니다. 현대 사회에서 신소재 개발은 다양한 산업 분야의 혁신을 주도하며, 이러한 과정에서 데이터와 기계 학습의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러한 배경 속에서 한국재료연구원에서 제공하는 연구 기회를 통해 제 역량을 극대화하고 싶습니다. 재료공학 관련 과목을 수강하며 소재의 물성 및 기능에 관한 심층적인 이해를 쌓았습니다. 그 과정에서 특정 소재의 구조와 성능 간의 관계를 파악하는 데 흥미를 느끼게 되었습니다. 이처럼 소재의 특성을 예측하고 디자인하는 과정에서 다양한 실험과 분석을 통해 얻은 데이터가 어떤 의미를 지니는지 깊이 고민하게 되었습니다. 이후 데이터 과학과 머신 러닝에 대한 학습을 통해, 이러한 기법들이 신소재 개발에 어떻게 기여할 수 있는지를 탐구하였습니다. 기계 학습 알고리즘의 실용성을 접하며, 기존의 경험과 지식을 그대로 활용할 수 있는 환경에서 신소재 개발에 대한 기여가 가능하다는 확신이 생겼습니다. 특히, 데이터 기반의 결정 과정을 통해 신규 소재의 설계 시간과 비용을 절감할 수 있다는 점에서 큰 매력을 느꼈…(생략)