차세대수치예보모델개발사업단 연구원 자료동화 전처리 동화기법 진단 BEST 우수 자기소개서

1.지원 동기

차세대 수치예보 모델 개발 사업단이 기후 변화와 자연재해 예측의 정확성을 높이기 위해 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 기상 관측 자료의 효율적 활용과 데이터 동화를 통한 예보의 정밀성을 높이는 과정은 도전적이고 매력적인 분야입니다. 이 과정에서 사용할 수 있는 다양한 동화 기법과 이를 통해 얻는 진단 결과는 기상 예측의 기초가 되며, 이는 바로 이 분야에서 기여하고자 하는 이유입니다. 대학에서 기상학과 데이터 과학을 전공하면서 수치 예보 모델링에 대한 관심이 깊어졌습니다. 다양한 기상 데이터를 수집하고 이를 분석하여 뜻밖의 패턴을 발견하였던 경험이 있습니다. 이 과정을 통해 기상 예보의 중요성과 그 복잡성을 체감하였고, 데이터의 질과 양이 결과에 미치는 영향을 깊게 이해하게 되었습니다. 이러한 경험은 저를 더욱 흥미롭게 만들었고, 이 분야에서 제 경력을 쌓고 싶은 확고한 동기를 부여했습니다. 또한, 최신 동화 기법에 대한 연구와 그 구현에 대한 열망이 큽니다. 기상 예보의 정확성을 높이기 위한 다양한 알고리즘과 방법론에 대한 논문을 집중적으로 읽으면서 이론적 지식을 쌓았고, 이를 실습할 수 있는 기회를…