º»¹®/³»¿ë
1.Áö¿ø µ¿±â
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº °ü½É°ú ¿Á¤À» °¡Áö°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇмúÀûÀÎ ¹è°æ°ú ÇÔ²² ´Ù¾çÇÑ ½Ç¹« °æÇèÀ» ÅëÇØ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Á߿伺À» ü°¨ÇÏ¿´°í, À̸¦ Ȱ¿ëÇÑ ºñÁî´Ï½ºÀÇ Çõ½ÅÀ» ÀÌ·ç°í ½Í´Ù´Â ¿¸ÁÀÌ »ý°å½À´Ï´Ù. À̺£ÀÌÄÚ¸®¾Æ´Â Ä¿¸Ó½º Ç÷§ÆûÀÇ ¼±µÎÁÖÀÚ·Î, ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ 󸮸¦ ÅëÇØ °í°´¿¡°Ô ¸ÂÃãÇü ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ·¯ÇÑ È¯°æ¿¡¼ Á¦ ±â¼úÀû ´É·ÂÀ» ¹ßÈÖÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ °úÁ¤¿¡¼ ¿©·¯ °¡Áö µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ºÐ¼® ±â¼úÀ» ¹è¿ì°í À̸¦ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Àû¿ëÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. Hadoop, Spark, Kafka µî ´Ù¾çÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® µµ±¸¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ÀúÀåÇÏ°í ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¾ÈÀ» ¸ð»öÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ƯÈ÷, µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà ½Ç½À¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍÀÇ È帧À» ¸íÈ®ÇÏ°Ô ÀÌÇØÇϰí ÃÖÀûÈÇÏ´Â °úÁ¤Àº Á¦°Ô ¸¹Àº ¿µ°¨À» ÁÖ¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °æÇèÀº À̺£ÀÌÄÚ¸®¾ÆÀÇ µ¥ÀÌÅÍ »ýŰ迡 ±â¿©ÇÒ ÀڽۨÀ» ³ô¿´½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀÇ È°¿ëÀÌ Áõ°¡ÇÏ´Â ½Ã´ë¿¡, µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ÅëÂû·ÂÀ» ¾ò´Â °ÍÀº ºñÁî´Ï½º ¼º°øÀÇ ÇÙ½ÉÀ̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇϰí À̸¦ ºñÁî´Ï½º Àü·«¿¡ ¿¬¡¦(»ý·«)