KT(석박사) 음성처리 기술(언어모델 화자인식 음성합성) BEST 우수 자기소개서

1.지원 동기

음성처리 기술에 대한 깊은 관심은 대학 시절에 시작되었습니다. 인공지능과 데이터 과학의 발전이 급속히 진행되는 가운데, 음성 인식과 합성 기술이 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있다는 것을 깨달았습니다. 특히, 언어모델이 사람과 기계 간의 소통 방식에 혁신을 가져올 것이라는 확신이 생겼습니다. 학부 과정에서 신호처리 및 머신러닝 과목을 수강하며 음성 인식 기술의 기초를 다졌고, 관련 프로젝트에 참여하면서 이 분야의 가능성을 경험할 수 있었습니다. 대학원에서는 음성 합성 기술에 집중하여 연구를 진행했습니다. vocal tract 모델링과 딥러닝 기반의 음성 합성 기법을 탐구하며, 자연스러운 음성 생성을 위한 다양한 알고리즘을 구현하는 데 주력했습니다. 이 과정에서 다양한 실험과 검증을 통해 성능을 극대화하는 방법을 익혔고, 이는 언어 모델 및 화자 인식 기술과의 연계성도 이해하는 데 도움이 되었습니다. 음성처리 기술이 단순한 기능을 넘어서 인간의 감정과 의도를 이해하는 방향으로 발전할 수 있다는 가능성을 발견했습니다. 산업이 요구하는 기술력과 연구의 깊이를 갖춘 개인이 되고자 하여 다방면에서 지식을 쌓기 …