본문/내용
2.1 자료의 측정척도 개념 및 분류
측정척도는 변수의 속성과 수치화 방식에 따라 다음 네 가지로 구분된다.
1. 명목척도: 자료가 단지 `범주`로 구분되는 수준. 숫자는 이름표 역할만 하며, 수학적 연산이 불가능하다.
2. 서열척도: 범주 간의 순서나 크기 차이를 표현하나, 간격이나 비율 개념은 없다.
3. 등간척도: 항목 간의 간격이 동일하며 덧셈뺄셈 연산이 가능하나, 절대적 0이 없어 비율 계산은 불가능하다.
4. 비율척도: 절대적 0이 존재하며, 모든 수학적 연산이 가능하다. 무게, 길이, 수입 등은 대표적인 비율척도 자료다.
2.2 명목척도와 서열척도의 개념 및 장단점
1. 명목척도
명목척도는 ‘성별’, ‘혈액형’, ‘국적’, ‘전공’과 같이 단순한 범주형 자료를 측정할 때 사용된다. 이들 값은 등호나 부등호로 비교할 수 없으며, 오직 ‘같음’ 또는 ‘다름’만 판단할 수 있다.
장점으로는 단순하고 직관적인 분류가 가능하다는 점이다. 사회조사에서 많이 사용되며, 결과를 빠르게 수치화할 수 있고 응답자에게 부담을 덜 주는 형식이다.
단점은 통계적으로 처리할 수 있는 수준이 낮아, 평균이나 표준편차를 계산할 수 없고,…