º»¹®/³»¿ë
Å©·¡ÇÁÅæ ÀÚ±â¼Ò°³¼ Deep Learning Div Àü·«±âȹ ÀÎÅÏ Âü°í
1. ¼ºÀå°úÁ¤ ¹× Àμº
Àú´Â ¾î¸± ÀûºÎÅÍ °ÔÀÓÀ» ÁÁ¾ÆÇß½À´Ï´Ù. ´Ü¼øÈ÷ Áñ±â´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î °ÔÀÓÀÇ ½Ã½ºÅÛ°ú µðÀÚÀÎ, ±×¸®°í ±× ¾È¿¡ ´ã±ä Àü·«¿¡ ±íÀÌ ¸Å·áµÇ¾ú½À´Ï´Ù. ƯÈ÷, Àü·« ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °ÔÀÓÀ» Ç÷¹ÀÌÇϸç È¿À²ÀûÀÎ ÀÚ¿ø °ü¸®¿Í Àü·«Àû ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ ½ÂÆÐ¸¦ Á¿ìÇÑ´Ù´Â °ÍÀ» ±ú´Þ¾Ò½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °æÇèÀº Á¦°Ô ºÐ¼®Àû »ç°í¿Í ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀ» ±æ·¯ÁÖ´Â ¹Ø°Å¸§ÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. °íµîÇб³ ½ÃÀý¿¡´Â Çб³ ¹æ¼Û¹Ý Ȱµ¿À» ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ »ç¶÷µé°ú Çù·ÂÇϸç ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁøÇàÇÏ´Â ¹ýÀ» ¹è¿ü½À´Ï´Ù. ´Ü¼øÈ÷ ¿ªÇÒÀ» ºÐ´ãÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î, °¢ ±¸¼º¿øÀÇ °Á¡À» ÆÄ¾ÇÇϰí À̸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ½Ã³ÊÁö¸¦ âÃâÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÍÇû½À´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, Çб³ ÃàÁ¦ ¿µ»ó Á¦ÀÛ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ Àú´Â ±âȹ ¹× ÃÔ¿µÀ» ´ã´çÇߴµ¥, ÆíÁý ´É·ÂÀÌ ¶Ù¾î³ Ä£±¸¿¡°Ô ÆíÁýÀ» ¸Ã±â°í, ¾ÆÀ̵ð¾î°¡ dzºÎÇÑ Ä£±¸¿¡°Ô´Â ½ºÅ丮 ±¸¼º¿¡ Âü¿©Çϵµ·Ï ¿ªÇÒÀ» ¹èºÐÇß½À´Ï´Ù. °¢ÀÚÀÇ ¿ª·®À» ÃÖ´ëÇÑ ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇϰí Çù·ÂÀ» À̲ø¾î³½ °á°ú, ¿ì¸® ÆÀÀº ÃÖ¿ì¼ö»óÀ» ¼ö»óÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ´ëÇб³¿¡¼´Â °æ¿µÇÐÀ» Àü°øÇÏ¸ç °æ¿µ Àü·« ¹× µ¥ÀÌÅÍ ¡¦(»ý·«)