본문/내용
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 프로젝트에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
머신러닝 분야에 대한 열정을 바탕으로 다양한 프로젝트를 수행하며 실무 역량을 키워 왔습니다. 처음에는 데이터 전처리와 특성 공학을 통해 예측 모델의 성능을 향상시키는 경험을 쌓았습니다. 특히, 대규모 텍스트 데이터를 대상으로 자연어처리 프로젝트를 진행하면서 토큰화, 정제, 벡터화 등 기본 작업을 철저히 습득하였고, 이를 바탕으로 고객 피드백 분석 시스템을 개발하였습니다. 이 시스템은 고객들의 리뷰에서 핵심 키워드를 추출하고 감성 분석을 통해 서비스 개선에 활용하였습니다. 이후에는 시계열 데이터를 활용한 수요 예측 프로젝트에 참여하였으며, ARIMA와 LSTM 모델을 비교 검증하여 최적의 예측 성능을 도출하였습니다. 이 과정에서는 시계열 데이터의 특성을 고려한 데이터 정제와 특성 선택이 중요하다는 점을 깊게 이해하게 되었습니다. 또한, 딥러닝 기반 추천 시스템 구축 프로젝트를 수행하면서 사용자 행동 데이터를 분석하였고, 임베딩 기법과 신경망을 활용한 추천 알고리즘을 구현하였습니다. 이 프로젝트에서는 하이퍼파라미터 튜닝과 다양한 모델 앙상블 …