11번가 추천 시스템 개발자 자기소개서

1. 본인이 이전에 수행한 프로젝트 또는 경험 중 11번가 추천 시스템 개발과 관련된 사례를 구체적으로 설명해 주세요.

이전 직장에서 추천 시스템 개발에 다년간 참여한 경험이 있습니다. 그중에서도 가장 기억에 남는 프로젝트는 온라인 쇼핑몰 고객 맞춤 추천 엔진을 개발한 일입니다. 처음 프로젝트를 시작할 때 고객들이 일상적으로 검색하고 구매하는 데이터를 수집하고 정제하는 작업부터 시작했습니다. 고객의 클릭 기록, 장바구니 담기, 구매 이력 등을 종합적으로 분석하여 개인별로 선호하는 상품 유형, 가격대, 브랜드 등을 파악하는 데 집중하였습니다. 이를 위해 대용량 데이터 처리에 적합한 분산처리 시스템과 스파크를 활용하였으며, 데이터의 정합성과 신뢰도를 높이기 위한 검증 절차도 병행하여 진행하였습니다. 이후 사용자 행동 데이터를 기반으로 추천 알고리즘을 개발하였습니다. 초기에는 협업 필터링과 내용 기반 필터링 방식을 병행하여 각각의 장단점을 보완하는 형태로 적용하였고, 점차적으로 딥러닝 기술을 접목시키기 위해 다양한 시도를 하였습니다. 특히 딥러닝을 활용한 사용자 행동 예측 모델을 개발하여, 사용자별로 실시간 추천 값…