11번가 Machine Learning 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 이를 통해 얻은 성과를 구체적으로 기술해 주세요.

데이터 분석과 머신러닝 분야에 관심을 가지고 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다. 처음에는 Python과 R을 활용하여 데이터를 다루는 것에서 시작하여, 점차 복잡한 문제 해결에 머신러닝 기법을 적용하게 되었습니다. 특히 고객 행동 예측 모델 구축과 추천 시스템 개발 경험이 가장 기억에 남습니다. 고객 데이터를 바탕으로 구매 패턴 분석을 통해 예측 정확도를 향상시키는 것이 목표였으며, 데이터 수집부터 전처리, 모델 학습, 평가, 그리고 배포까지 전 과정을 담당하였습니다. 이를 위해 pandas와 scikit-learn을 주로 사용하였으며, 특성 선택과 데이터 정제 과정에서 많은 노력을 기울였습니다. 데이터의 품질이 모델 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 이상치 제거와 결측치 처리, 중요 변수 선정에 집중하였습니다. 모델은 랜덤포레스트와 그래디언트 부스팅 등 앙상블 기법을 적용하여 예측 성능을 높였으며, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 최적점을 찾아내는 데에도 힘썼습니다. 그 결과, 고객의 구매 가능성을 예측하는 정확도를 기존보다 15% 이상 향상시킬 수 있었으며, …