본문/내용
1. 본인의 학습 경험과 프로젝트를 통해 습득한 머신러닝 관련 기술을 구체적으로 서술해주세요.
다양한 프로젝트와 학습 경험을 통해 머신러닝 분야의 기술과 실무 능력을 쌓아왔습니다. 처음 머신러닝에 관심을 갖게 된 계기는 데이터의 힘에 매료되면서부터입니다. 데이터 분석과 예측모델 구축에 흥미를 느껴 관련 강의와 온라인 강좌를 수강하며 기초 이론부터 탄탄히 다졌습니다. 특히 지도학습과 비지도학습의 차이와 활용분야에 대해 깊이 이해하게 되었고, 이를 바탕으로 여러 프로젝트를 수행하면서 실무에 바로 적용할 수 있는 기술을 습득하였습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 고객 이탈 예측 모델을 개발했던 경험입니다. 이 프로젝트에서는 다양한 고객데이터를 수집하고 전처리하는 과정이 중요하다고 판단하였으며, 결측치 처리, 이상치 제거, 범주형 데이터 인코딩을 세심하게 진행하였습니다. 이후 피처 엔지니어링을 통해 중요한 특성들을 도출하고, 특성 선택 기법인 랜덤포레스트 기반의 중요도 평가를 활용하여 모델에 반영하였습니다. 이 과정에서 선형회귀, 의사결정트리, 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅 머신(GBM) 등 여러 알고리즘을 실…