본문/내용
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 기술을 구체적으로 설명해주세요.
제 머신러닝 관련 경험은 주로 데이터 분석과 모델 개발을 중심으로 이루어졌으며, 다양한 프로젝트를 통해 실질적인 기술 역량을 키워왔습니다. 고객 행동 예측 모델 개발 경험이 있습니다. 대규모 전자상거래 데이터를 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고 예측하는 모델을 구축하였으며, 이를 위해 데이터 전처리 과정에서는 결측치 처리, 이상치 탐지 및 정규화 기법을 적극 활용하였습니다. 특징 엔지니어링 단계에서는 다양한 변수 조합과 파생변수를 생성하여 모델의 성능 향상에 기여하였고, 이후에는 랜덤포레스트와 그래디언트 부스팅 계열의 알고리즘을 주로 사용하여 분류 문제를 해결하였습니다. 모델 평가 단계에서는 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하여 최적의 성능을 달성하였으며, 실 운영 환경에 배포 후 지속적으로 성능 모니터링을 진행하였습니다. 또한, 추천 시스템 구축 경험도 있습니다. 사용자의 활동 로그와 상품 정보를 결합하여 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천 알고리즘을 도입하였으며, 이를 통해 사용자 맞춤화 추천 정확도를 높이고자 하였습니다. 이 과정에…