11번가 Machine Learning 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 설명해주세요.

머신러닝 분야에서 다양한 경험과 프로젝트를 통해 실력을 쌓아 왔습니다. 데이터 전처리와 피처 엔지니어링에 능숙한 편입니다. 대규모 데이터를 다루는 프로젝트에서는 결측치 처리, 이상치 제거, 정규화, 원-핫 인코딩 등의 기법을 활용하여 데이터의 품질을 높이고 모델의 성능을 향상시켰습니다. 특히 텍스트 데이터를 다루는 프로젝트에서는 자연어 처리 기법을 적극 활용하였으며, 토큰화와 불용어 제거, 어간 추출 등을 통해 중요한 특징을 추출하였고, 이를 벡터화하는 과정에서는 TF-IDF 및 Word2Vec을 활용하였습니다. 또한, 머신러닝 모델 개발 경험도 풍부합니다. 회귀, 분류, 군집화, 이상 탐지 등 다양한 문제에 대해 적합한 알고리즘 선택과 하이퍼파라미터 튜닝을 진행했습니다. 대표적으로 고객 이탈 예측 프로젝트에서는 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, XGBoost 등을 이용하여 예측 정확도를 높였습니다. 이 과정에서는 교차 검증과 그리드 서치를 통해 최적의 하이퍼파라미터를 찾았으며, 특징 중요도를 분석하여 모델의 신뢰성을 확보하였습니다. 또한, 앙상블 기법을…