11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서

1. 머신러닝 및 검색 랭킹 개발 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

머신러닝과 검색 랭킹 개발에 대한 경험이 풍부하며, 다양한 프로젝트를 통해 이를 실무에 적용하는 능력을 갖추고 있습니다. 처음 프로젝트에서는 고객의 검색 경험 향상을 목표로, 검색 결과의 품질과 관련성을 높이기 위해 자연어 처리와 머신러닝 알고리즘을 접목시켜 분석 및 최적화를 진행하였습니다. 데이터를 수집할 때는 검색 로그, 클릭 데이터, 구매 이력 등을 활용하였으며, 이를 기반으로 사용자 행동 패턴 분석과 키워드 매핑 작업을 수행하였습니다. 데이터 전처리 과정에서는 노이즈 제거, 결측치 처리, 텍스트 정제 등을 꼼꼼히 하였으며, 특성 공학을 통해 유의미한 특징을 도출함으로써 머신러닝 성능을 극대화하였습니다. 그 후, 다양한 머신러닝 알고리즘을 실험하였으며, 이 중에서 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 계열의 모델이 검색 결과의 관련성 향상에 뛰어난 성과를 보여주었습니다. 특히, 검색 랭킹을 최적화하기 위해 랭킹 모델 학습을 위한 포인트 와이즈, 리스트 와이즈 기법들을 적용하였으며, 이를 위해 랭킹 손실함수와 사용자 클릭 데이터를 반영하는 알…