11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 또는 검색 랭킹 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.

온라인 쇼핑 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시키기 위해 검색 랭킹과 머신러닝 기술을 융합하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 프로젝트의 핵심 목표는 사용자들이 필요로 하는 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 검색 알고리즘의 정밀도를 높이고, 사용자 행동 데이터를 기반으로 랭킹 모델을 개선하는 것이었습니다. 초기에는 다양한 사용자 행동 로그, 클릭 데이터, 구매 이력 등을 수집하여 데이터 전처리를 진행하였고, 정제된 데이터를 바탕으로 여러 머신러닝 기법을 실험하였습니다. 특히, 랭킹 문제에 특화된 Learning to Rank 기법을 활용하기 위해 랭킹 손실 함수인 랭인크를 적용한 모델을 개발하였는데, 이 과정에서 Hinge Loss와 ListMLE 등의 손실 함수를 비교 분석하였습니다. 이후, 기존의 단순 URL 매칭 방식 대신 머신러닝 기반의 피쳐 엔지니어링을 통해 상품 특성, 사용자 행동 패턴, 검색 키워드 유사도 등을 피쳐로 만들어 모델 성능 향상에 집중하였습니다. 피쳐 엔지니어링 과정에서는 텍스트 유사도 계산을 위해 TF-IDF와 Word2Vec을 활용하였으며, …