11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 또는 검색 랭킹 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.

검색 엔진의 품질 향상과 사용자 경험 개선을 위해 다양한 머신러닝과 검색 랭킹 관련 프로젝트를 수행해왔습니다. 가장 기억에 남는 경험은 내부 검색 시스템의 랭킹 알고리즘을 개선하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트에서는 사용자 클릭 데이터와 구매 데이터를 분석하여 상품의 순위를 재조정하는 작업을 진행하였습니다. 처음에는 기존 규칙 기반 랭킹 방식이 사용자 선호도를 충분히 반영하지 못하는 문제점을 발견하였고, 이를 해결하기 위해 머신러닝 기반의 랭킹 모델을 적용하기로 결정하였습니다. 데이터 수집 단계에서는 상품 클릭, 노출, 구매 이력을 비롯하여 사용자 세션 정보, 검색 쿼리 로그 등을 수집하였고, 데이터 전처리 과정에서는 자연어 처리 기법을 활용하여 검색어와 상품 정보를 정제하였으며, 이상치 제거 및 결측값 보완 작업을 수행하였습니다. 또한, 사용자 행동 데이터를 바탕으로 가중치를 부여하여 중요한 피처를 선정하였습니다. 모델 개발 단계에서는 랭킹 학습에 적합한 랭킹 손실 함수를 선택하고, 대표적인 머신러닝 알고리즘인 포레스트와…