11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 및 검색랭킹 개발 경험에 대해 구체적으로 서술해 주세요.

머신러닝과 검색랭킹 개발에 대한 경험이 풍부하며, 다양한 프로젝트를 통해 실무 역량을 쌓아왔습니다. 초기에는 검색 시스템의 품질 향상을 위해 데이터를 수집하고 전처리하는 작업에 주력하였습니다. 로그 데이터를 분석하여 사용자 행동 패턴을 파악하였고, 이를 바탕으로 클릭 예측 모델을 개발하였습니다. 이 과정에서 자연어 처리 기법을 활용하여 상품명이나 카테고리 정보의 의미를 파악하고, 텍스트 데이터를 벡터화하는 작업을 진행하였습니다. 이후, 추천과 검색 순위 개선을 위해 랭킹 모델을 개발하였습니다. 랭킹 알고리즘으로 주로 사용된 것은 랭크드러쉬와 랭크넷이며, 사용자 개별 행동 데이터를 기반으로 개별 사용자에게 맞춘 맞춤형 검색 순위를 제공하는 시스템을 구축하였습니다. 이를 위해 다양한 피처 엔지니어링 기법을 도입하였으며, 특징 조합 및 차원 축소를 통해 모델의 성능을 높이기 위해 노력하였습니다. 특히, 검색 결과의 품질을 높이기 위한 실시간 평가 및 피드백 시스템을 도입하여, 사용자의 클릭, 구매 데이터를 실시간으로 반영하는 온라인 학습 …