본문/내용
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 기술을 구체적으로 설명하고, 이를 11번가의 서비스 개선 또는 비즈니스 성장에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 작성하세요.
머신러닝 분야에서 다양한 프로젝트 경험과 깊이 있는 기술 역량을 갖추고 있습니다. 대규모 사용자 데이터를 기반으로 추천 시스템 개발을 주도한 경험이 있습니다. 이 과정에서 사용자 행동 데이터를 수집하고 전처리하는 과정부터 시작하여, 협업 필터링, 콘텐츠 기반 추천, 딥러닝 기반의 추천 모델까지 다양한 알고리즘을 적용하였습니다. 이를 위해 파이썬과 텐서플로우를 활용하였으며, 데이터 전처리에는 피클, 넘파이, 판다스를 적극 활용하였습니다. 추천 시스템의 정확도를 향상시키기 위해 특징 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝 그리고 교차 검증 기법을 적용하여 최적의 모델을 도출하였습니다. 이러한 경험은 사용자 맞춤형 추천 서비스를 제공하는 11번가의 핵심 경쟁력 강화에 큰 도움이 될 것이라 확신합니다. 또한, 이커머스 사용자 행동 분석을 위해 고객 세그먼테이션과 이탈 예측 모델 개발 경험도 갖추고 있습니다. 고객의 구매 이력, 검색 기록, 클릭 로그 등을 분석하여 군집화 알…