본문/내용
1. 본인이 머신러닝 분야에서 수행했던 프로젝트 중 가장 기억에 남는 경험과 그 프로젝트를 통해 얻은 교훈을 설명해 주세요.
가장 기억에 남는 머신러닝 프로젝트는 온라인 쇼핑몰 고객 행동 예측 시스템을 구축했던 경험입니다. 이 프로젝트는 고객의 과거 구매 이력, 클릭 기록, 검색 패턴 등을 분석하여 맞춤 추천과 고객 이탈 방지 전략을 세우기 위해 시작하였습니다. 초기 단계에서는 데이터의 다양성과 방대한 양으로 인해 데이터 정제와 전처리에 많은 시간을 투자하였으며, 이를 위해 여러 데이터 전처리 기법을 실험하였습니다. 특히 결측치 처리와 이상치 제거 작업에 신경을 많이 썼고, 텍스트 데이터는 자연어 처리 기법을 활용하여 의미 있는 피처로 변환하는 작업을 수행하였습니다. 모델 선정 과정에서는 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 딥러닝 모델까지 다양한 알고리즘을 시도하였으며, 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 성능을 최적화하였습니다. 그 결과, 추천 시스템의 정확도와 고객 이탈 예측의 신뢰도가 향상되었고, 실제 서비스에 적용하면서 고객 유지율이 눈에 띄게 증가하는 성과를 거두었습니다. 프로젝트를 진행하면서 가장 …