본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 및 개발 경험에 대해 구체적으로 기술하시오.
데이터 분석과 개발 분야에서 다양한 경험을 쌓아왔습니다. 처음에는 데이터를 수집하고 정제하는 작업에서 시작하여 점차 머신러닝과 딥러닝을 활용한 예측 모델 개발까지 수행해왔습니다. 데이터 수집 단계에서는 다양한 소스에서 데이터를 추출하여 중복 제거, 결측치 처리, 이상치 탐지 등을 통해 품질 높은 데이터를 구축하는 과정에 집중하였습니다. 이후에는 SQL과 파이썬 기반의 Pandas, NumPy 등을 활용해 데이터를 탐색하며 특성과 패턴을 파악하는 분석 작업을 수행하였고, 이를 바탕으로 비즈니스 인사이트를 도출하였습니다. 특히 고객 행동 분석 프로젝트에서는 대용량 로그 데이터를 분석하여 고객의 구매 패턴과 선호도를 파악하는 작업을 맡았습니다. 로그 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 Spark를 활용하였으며, 데이터 전처리 과정에서는 Scala와 PySpark를 병행 사용하여 빠른 처리 속도를 유지하였습니다. 분석 단계에서는 고객 세그먼트별 행동 특징을 파악하고, RFM 분석을 통해 고객 가치를 평가하였으며, 이를 마케팅 전략에 반영하였습니다. 프로젝트 결과로 고객 재구매…