º»¹®/³»¿ë
Å©·¡ÇÁÅæ ÀÚ±â¼Ò°³¼ Deep Learning Div Àü·«¿î¿µ ÀÎÅÏ Âü°í
1. ³ªÀÇ °Á¡°ú °æÇè
Àú´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú Àü·« ±âȹ¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ÀÌÇØµµ¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Å©·¡ÇÁÅæ Deep Learning DivÀÇ Àü·«¿î¿µ ÀÎÅÏÀ¸·Î¼ ±àÁ¤ÀûÀÎ ±â¿©¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù°í ÀÚ½ÅÇÕ´Ï´Ù. ´ëÇб³ 3Çг⠶§, `ÀΰøÁö´É ±â¹Ý °ÔÀÓ ÀÌ¿ëÀÚ Çൿ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß` ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Âü¿©Çß´ø °æÇèÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ Àú´Â ÆÀ¿øµé°ú Çù·ÂÇÏ¿© ¹æ´ëÇÑ °ÔÀÓ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇϰí Àüó¸®ÇÏ´Â °úÁ¤À» ÁÖµµÇß½À´Ï´Ù. ´Ü¼øÈ÷ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤¸®ÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î, µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç°ÁúÀ» ³ôÀÌ°í ºÐ¼®ÀÇ È¿À²¼ºÀ» ³ôÀÌ´Â ¹æ¾ÈÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °í¹ÎÇß½À´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ±âÁ¸ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹æ½ÄÀº ´©¶ôµÈ µ¥ÀÌÅͰ¡ ¸¹¾Æ ºÐ¼®ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ¶³¾î¶ß¸®´Â ¹®Á¦°¡ ÀÖ¾ú´Âµ¥, Àú´Â »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ½Ã½ºÅÛÀ» Á¦¾ÈÇÏ°í ±¸ÃàÇÏ¿© ´©¶ô·üÀ» 50% ÀÌ»ó °¨¼Ò½ÃÄ×½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ´Ù¾çÇÑ Åë°è ±â¹ý°ú ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© ÀÌ¿ëÀÚ Çൿ ÆÐÅÏÀ» ºÐ¼®Çϰí, ¿¹Ãø ¸ðµ¨ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ Çâ»ó½Ã۱â À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ½Ãµµ¸¦ Çß½À´Ï´Ù. ƯÈ÷, ±âÁ¸ ¸ðµ¨º¸´Ù ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ 15% Çâ»ó½ÃŲ »õ·Î¿î ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÏ¿© ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¼º°ø¿¡ Å©°Ô ±â¿©Çß½À´Ï´Ù. ¡¦(»ý·«)