¸ñÂ÷/Â÷·Ê
1. Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹öÀÇ ÇØ´ç Á÷¹«¿¡ Áö¿øÇÑ ÀÌÀ¯¿Í ¾ÕÀ¸·Î Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö¿¡¼ Ű¿ö ³ª°¥ Ä¿¸®¾î °èȹÀ» ÀÛ¼ºÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù
2. Áö¿ø Á÷¹«¿Í °ü·ÃÇÏ¿© ¾î¶°ÇÑ ¿ª·®À»(Áö½Ä/±â¼ú µî) °Á¡À¸·Î °¡Áö°í ÀÖ´ÂÁö, ±× ¿ª·®À» °®Ãß±â À§ÇØ ¹«½¼ ³ë·Â°ú °æÇèÀ» Çß´ÂÁö ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÀÛ¼ºÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù
3. ¸éÁ¢ ¿¹»ó Áú¹® ¹× ´äº¯
º»¹®/³»¿ë
1. Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹öÀÇ ÇØ´ç Á÷¹«¿¡ Áö¿øÇÑ ÀÌÀ¯¿Í ¾ÕÀ¸·Î Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö¿¡¼ Ű¿ö ³ª°¥ Ä¿¸®¾î °èȹÀ» ÀÛ¼ºÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù
¹Ì·¡ ¸ðºô¸®Æ¼ »ê¾÷Àº µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý Çõ½Å¿¡ ÀÇÇØ ºü¸£°Ô ÀçÆíµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Â÷·® ¿îÇà µ¥ÀÌÅÍ, °í°´ »ç¿ë µ¥ÀÌÅÍ, Á¤ºñ ÀÌ·Â µ¥ÀÌÅÍ µî ¹æ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î ¼öÁýó¸®È°¿ëÇÏ´Â ´É·ÂÀÌ ±â¾÷ÀÇ °æÀï·ÂÀ» Á¿ìÇÏ´Â ½Ã´ë°¡ ¿·È½À´Ï´Ù. Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö´Â ÀÌ·¯ÇÑ º¯È¿¡ ¼±Á¦ÀûÀ¸·Î ´ëÀÀÇϸç, ½º¸¶Æ® ¸ðºô¸®Æ¼ µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§ÆûÀ» ±¸ÃàÇØ ¹Ì·¡ °¡Ä¡¸¦ âÃâÇÏ´Â µ¥ ¾ÕÀå¼°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î·Î¼ Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹öÀÇ ºñÀü°ú Àü·«Àº Àú¿¡°Ô ¸Å¿ì °ÇÑ ¸Å·ÂÀ¸·Î ´Ù°¡¿Ô½À´Ï´Ù.
ƯÈ÷ Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö´Â Â÷·® µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ºÐ¼®, Ä¿³ØÆ¼µåÄ« ¼ºñ½º, ½º¸¶Æ®½ÃƼ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬°è µî ´Ù¾çÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÅëÇØ ´Ü¼ø µ¥ÀÌÅÍ º¸°üÀ» ³Ñ¾î, µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇÑ ¼ºñ½º Çõ½ÅÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î ÃßÁøÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ È¯°æÀº µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î·Î¼ ÀúÀÇ ±â¼úÀû ¿ª·®À» ½ÇÁúÀûÀ¸·Î È®ÀåÇϰí, µ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡¸¦ ½ÇÇöÇÏ´Â °æÇèÀ» ½×±â¿¡ ÃÖÀûÀÇ ¹«´ë¶ó°í È®½ÅÇß½À´Ï´Ù.
ÀÔ»ç Ãʱ⿡´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ÀúÀå, ó¸® ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà ¿ª·®À» °ÈÇϰí, Hadoop, Spark, Kafka µî ºò¡¦(»ý·«)