¸ñÂ÷/Â÷·Ê
1. ÀÔ»çÁö¿ø¼¿¡ ÀÛ¼ºÇÑ ±³À° À̼ö»çÇ׿¡ ´ëÇØ ÀÚ¼¼È÷ ±â¼úÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. (750ÀÚ À̳»)
2. ÀÔ»çÁö¿ø¼¿¡ ÀÛ¼ºÇÑ °æ·Â ¹× °æÇè(Á÷¹«°ü·Ã Ȱµ¿)¿¡ ´ëÇÏ¿© ±â¼úÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. (750ÀÚ À̳»)
3. º»ÀÎÀÇ »îÀÇ ¸ñÇ¥¿¡ ´ëÇØ ¼¼úÇϰí, ÇØ´ç ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇØ ÃßÁøÇؿ ³ë·Â ¹× Çൿ¿¡ ´ëÇÏ¿© ±â¼úÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. (500ÀÚ À̳»)
4. °øÁ¤Çϰí û·ÅÇÑ ¾÷¹« ¼öÇàÀ» À§ÇÏ¿© ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»¸° °æÇè°ú ±×·¯ÇÑ °áÁ¤ÀÌ Á¶Á÷ ¶Ç´Â »ó´ë¹æ¿¡°Ô ¾î¶² ¿µÇâÀ» ¹ÌÃÆ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÏ¿© ±â¼úÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. (500ÀÚ À̳»)
5. º»ÀÎÀÇ °æÇè°ú Áö½ÄÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î Çѱ¹±³À°ÇмúÁ¤º¸¿ø(KERIS)ÀÌ Á¦°øÇÏ´Â ¼ºñ½º Áß Çõ½ÅÀûÀ¸·Î °³¼±ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¡¿¡ ´ëÇÏ¿© ±â¼úÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. (500ÀÚ À̳»)
6. Çѱ¹±³À°ÇмúÁ¤º¸¿ø(KERIS)Àº ±³À°µ¥ÀÌÅÍ Á¦°øºÐ¼® ¹× °³¹æ¿¡ ¾ÕÀå¼°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çϰí Ȱ¿ëÇÏ¿© ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÏ¿© ±âȹºÎÅÍ ½ÇÇà±îÁö ¼öÇàÇß´ø °æÇèÀ» ±â¼úÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. (750ÀÚ À̳»)
º»¹®/³»¿ë
Çѱ¹±³À°ÇмúÁ¤º¸¿ø ¿¡µàÅ×Å© ¼ÒÇÁÆ®·¦ ¿î¿µ ÀÚ±â¼Ò°³¼
1. ÀÔ»çÁö¿ø¼¿¡ ÀÛ¼ºÇÑ ±³À° À̼ö»çÇ׿¡ ´ëÇØ ÀÚ¼¼È÷ ±â¼úÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. (750ÀÚ À̳»)
±³À°µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¿¡µàÅ×Å© Ȱ¿ë ¿ª·®À» Ű¿ì±â À§ÇØ `±³À°µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±âÃÊ`, `AI±â¹Ý ÇнÀºÐ¼®`, `µðÁöÅÐ ±³À°Á¤Ã¥ ¼¼¹Ì³ª` µî ÃÑ 120½Ã°£ ÀÌ»óÀÇ ±³À°°úÁ¤À» À̼öÇß½À´Ï´Ù. ƯÈ÷ EBS, KERIS ÁÖ°üÀÇ ¡®¿¡µàÅ×Å© ¸®ÅÍ·¯½Ã ¾ÆÄ«µ¥¹Ì¡¯¿¡¼´Â µðÁöÅÐ ±â¹Ý ÇнÀȯ°æ ¼³°è, »ç¿ëÀÚ ÀÎÅÍÆäÀ̽º °³¼±, ±³À° ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç½ÀÀ» º´ÇàÇÏ¸ç ¼ö·áÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ŸÀΰú ºñ±³ÇØ °æÀï·Â ÀÖ´Â ±³À° À̼ö ¼º°ú´Â ¡®AI±â¹Ý ÇнÀ¸ðµ¨ ¼³°è¡¯ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼ Àú´Â ´Ü¼ø ºÐ¼®À» ³Ñ¾î¼ ÇнÀ ·Î±× ±â¹Ý ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ±¸ÇöÇϰí, È¥ÇÕ ¸ðµ¨ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ °³¼±ÇÏ´Â ½Ç½À°úÁ¦¸¦ ¿ì¼ö Æò°¡·Î ¸¶¹«¸®Çß½À´Ï´Ù. TensorFlow¸¦ Ȱ¿ëÇÑ °£´ÜÇÑ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®µµ °æÇèÇßÀ¸¸ç, ÀÌÈÄ °³ÀÎÀûÀ¸·Î Python ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È Åø »ç¿ë°ú Jupyter Notebook ¹®¼È ¿ª·®À» ¿¬°èÇØ ÀÚÀ² ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î È®ÀåÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ À̼ö °æÇèÀº µ¥ÀÌÅÍ ÇØ¼®À» ³Ñ¾î ±³À°Àû Àû¿ëÀ» °í·ÁÇÑ »ç°í·ÂÀ» Ű¿ì´Â µ¥ ±â¿©Çß°í, ¿¡µàÅ×Å© ±âȹ ¹× ¿î¿µ ºÐ¾ß¿¡ °ÇÑ ½Ç¹« ¡¦(»ý·«)