본문/내용
1. 서론
급속한 기술 발전과 디지털 전환은 경제 시스템의 근본적인 변화를 불러왔다. 기존의 경제 분석틀은 이러한 변화의 속도와 복잡성을 따라가지 못하고 있으며, 디지털 경제의 특징을 충분히 설명하거나 미래를 예측하는 데 한계를 드러낸다. 특히 플랫폼 경제의 등장과 데이터의 폭발적인 증가는 전통적인 경제 모델의 기본 가정들을 흔들고 있다. 예를 들어, 완전 경쟁 시장을 가정하는 일반균형모형은 플랫폼 기업의 네트워크 효과와 독점적 지위를 제대로 반영하지 못한다. 또한, 정보의 비대칭성과 외부 효과가 중요한 역할을 하는 디지털 경제 환경에서 기존의 분석 방식은 정확한 예측을 제공하지 못할 수 있다. 따라서 디지털 경제의 복잡성을 고려한 새로운 분석틀과 방법론의 개발이 시급하다.
이 연구는 디지털 경제의 핵심 특징을 분석하고, 이를 효과적으로 이해하고 예측하기 위한 혁신적인 시스템 분석 방법론을 제시한다. 여기에는 에이전트 기반 모델링, 네트워크 분석, 그리고 빅데이터 분석 및 머신러닝 기법을 포함한다. 이러한 방법론을 통해 플랫폼 경제의 생태계를 심층적으로 분석하고, 데이터 중심 경제의 성장 동력을 파악하며,…