현대자동차 제조 MLOps 시스템 구축 위한 설계 및 구현 경험 참고

현대자동차 제조 MLOps 시스템 구축 위한 설계 및 구현 경험 참고

1. 성장 배경과 MLOps에 대한 관심

저는 어릴 적부터 자동차에 대한 남다른 애정을 가지고 있었습니다. 아버지께서 자동차 정비소를 운영하셨기에 자연스레 자동차의 구조와 작동 원리에 대한 호기심이 생겼고, 복잡한 기계 장치들이 정교하게 맞물려 돌아가는 모습을 보며 매료되었습니다. 대학교에서는 기계공학을 전공하며 이러한 호기심을 더욱 키워나갔습니다. 단순히 기계적인 부분에만 관심을 가진 것이 아니라, 점점 더 효율적이고 안전한 시스템을 구축하는 데 대한 깊은 고민을 하게 되었고, 그 과정에서 자연스럽게 데이터 분석과 인공지능 분야에 관심을 가지게 되었습니다. 특히, 제조 공정의 효율 향상과 품질 관리에 인공지능을 적용하는 MLOps 분야에 매료되었고, 방대한 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하여 실제 제조 현장에 적용하는 과정에 큰 매력을 느꼈습니다. 그래서 석사 과정에서는 인공지능과 머신러닝을 전문적으로 공부하며 딥러닝 모델 개발과 클라우드 기반 시스템 구축 경험을 쌓았습니다. 특히, 대규모 데이터 처리와 모델 배포 자동화에 대한 프로젝트…