현대자동차 Global Ph D 제조 데이터 활용 AI 기반 예측 진단 시스템 개발 참고 제목

1. 성장 배경과 개인적인 특성

저는 어릴 적부터 호기심이 많았습니다. 무엇이든 분해하고 조립하며 작동 원리를 파악하는 것을 좋아했고, 고장난 물건을 수리하는 과정에서 문제 해결 능력을 키웠습니다. 특히 고등학교 시절, 낡은 오디오를 직접 분해하고 수리하면서 내부 회로의 복잡한 구조와 각 부품의 역할에 매료되었습니다. 이 경험은 제게 단순히 기계적인 이해를 넘어, 시스템 전체를 통합적으로 바라보는 시각을 길러주었습니다. 이러한 경험은 복잡한 제조 데이터를 분석하고 예측 모델을 설계하는 데 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.

대학교 진학 후에는 컴퓨터공학을 전공하며 소프트웨어 개발과 데이터 분석에 대한 깊이 있는 지식을 쌓았습니다. 단순히 이론적인 지식 습득에 그치지 않고, 다양한 프로젝트들을 수행하며 실무 경험을 쌓는 데 집중했습니다. 특히 기억에 남는 프로젝트는 스마트 팩토리 시스템 구축 프로젝트입니다. 팀 프로젝트였는데, 저는 데이터 수집 및 전처리 파트를 맡았습니다. 팀원들과의 협업을 통해 데이터베이스를 설계하고 효율적인 데이터 수집 시스템을 구축하였으며, 이를 통해 생산성 향상에 기…