공공정책 의사결정 지원 인공지능 활용 전략 연구

1. 서론

급변하는 사회 환경과 복잡해지는 정책 과제 속에서 효율적이고 효과적인 공공정책 의사결정은 국가 경쟁력 향상에 필수적 요소다. 기존의 전통적인 의사결정 방식은 정보의 비대칭성과 전문가 의존도가 높아 신속하고 객관적인 판단을 어렵게 만드는 경우가 많다. 특히 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 활용하는 데 어려움을 겪고 있으며, 정책의 효과성을 객관적으로 평가하는 데에도 한계가 존재한다. 예측 불가능한 사회 현상이나 급변하는 정책 환경 변화에 대한 대응 역량 또한 부족하여 정책 실패로 이어지는 경우가 빈번하다. 이러한 문제점을 해결하고 정책 의사결정의 질을 높이기 위해 인공지능 기술을 활용한 정책 의사결정 지원 시스템 구축이 필요하다.

인공지능 기술은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 발견하여 예측력을 높이는 데 탁월한 능력을 보유한다. 이러한 인공지능의 특징과 장점을 공공정책 분야에 적용하면 정책 수립 단계에서 필요한 정보를 효율적으로 수집 및 분석할 수 있다. 또한, 다양한 시나리오를 예측하여 최적의 정책 대안을 제시하고, 인공지능 기반 시뮬레이션을 통해 정책 효과를 사전에 예측하고 평가함…