AI 기반 추천 시스템의 소비 행태 변화 분석

1. 서론

AI 기반 추천 시스템은 최근 온라인 플랫폼의 핵심 요소로 자리매김하며 소비자 구매 행동에 지대한 영향을 미친다. 개인화된 상품 제안을 통해 소비자 만족도를 높이고 매출 증대에 기여하는 동시에, 선택의 폭을 좁히거나 과소비를 유발하는 등 양면성을 지니고 있다. 이 연구는 이러한 AI 기반 추천 시스템의 작동 원리를 탐구하고 실제 소비 데이터를 분석하여 소비 행태 변화를 다각적으로 조명한다. 구체적으로 구매 패턴, 소비 빈도, 브랜드 충성도, 가격 민감도 변화에 대한 분석을 통해 AI 추천 시스템의 효과적인 활용 방안과 윤리적 문제점을 균형 있게 논의하고 경영학적 관점에서 소비자 행동 분석 및 마케팅 전략 수립에 대한 시사점을 제시한다. 이는 단순히 기술적 분석을 넘어, 소비자의 경험과 기업의 전략적 의사결정에 대한 깊이 있는 이해를 제공하고자 하는 것이다. 특히, 급변하는 디지털 환경 속에서 소비자 보호와 지속 가능한 성장을 위한 방안 모색에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구는 최근 5년간의 주요 온라인 쇼핑몰 데이터와 학술 연구 논문들을 바탕으로 진행되며, 정량적 분석과 정성적 분석을 병행하여 객관적…