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현대자동차 제조 MLOps 시스템 구축 및 자동화 파이프라인 설계 경험 소개
1. 개인적인 성장 과정과 MLOps 분야에 대한 관심
저는 어릴 적부터 자동차에 대한 남다른 애정을 가지고 있었습니다. 자동차의 복잡한 구조와 정교한 기술에 매료되어 자연스럽게 기계공학을 전공하게 되었고 대학교 4년 동안 다양한 프로젝트를 수행하며 문제 해결 능력과 실무 경험을 쌓았습니다. 특히 캡스톤 디자인 프로젝트로 진행했던 자율주행 자동차 시스템 개발 과정에서 머신러닝 알고리즘을 활용한 객체 인식 및 경로 계획에 참여하면서 데이터 분석과 인공지능 분야에 대한 흥미를 키웠습니다. 프로젝트 진행 과정에서 데이터 전처리, 모델 학습, 성능 평가 등의 과정을 반복적으로 수행하면서 개발 효율을 높이고 안정적인 시스템을 구축하는 것이 얼마나 중요한지 절실히 느꼈습니다. 이러한 경험은 자연스럽게 MLOps 분야로 저를 이끌었고, 데이터 과학과 소프트웨어 엔지니어링의 결합을 통해 실제 산업 현장에 인공지능 기술을 효과적으로 적용하고 싶다는 목표를 갖게 했습니다. 졸업 후에는 소규모 스타트업에서 데이터 엔지니어로 근무하며 데이터 파이프라인 …