본문/내용
1. 성장과정, 학교활동
어릴 적부터 ‘왜’라는 질문을 자주 던지는 호기심 많은 성격이었습니다. 사소한 현상에도 원인을 궁금해하고 스스로 해답을 찾는 습관은 저를 문제 해결에 흥미를 느끼는 사람으로 자라게 했습니다. 이러한 성향은 수학과 과학, 나아가 데이터 분석 분야로의 진로 선택으로 이어졌습니다.
고려대학교 재학 중 데이터사이언스 관련 전공을 이수하며, Python, SQL, R 등 데이터 수집과 처리 기술은 물론, 머신러닝 기초, 데이터 시각화, 통계적 인사이트 도출 역량을 쌓았습니다.
특히, ‘산업데이터 분석 프로젝트’ 수업에서는 서울시 교통 데이터와 날씨 데이터를 결합해 출퇴근 혼잡도 예측 모델을 구현했으며, Scikit-learn을 활용한 회귀 모델과 Tableau 시각화를 통해 의사결정에 실질적으로 활용 가능한 인사이트를 제시한 경험이 있습니다.
또한, 교내 데이터 분석 동아리에서 Kaggle 대회에 참여하고, 다양한 공공 데이터를 활용한 미니 프로젝트를 꾸준히 진행하며 현실 데이터를 다루는 역량과 협업 능력을 동시에 키울 수 있었습니다.
2. 본인 성격의 장점
제 성격의 가장 큰 장점은 끈기 있게 끝까지 파고드는 집요함과, 새로…