한양대학교 산업데이터엔지니어링학과 대학원 연구계획서 작성 가이드

한양대학교 산업데이터엔지니어링학과 대학원 연구계획서 작성 가이드

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 석사과정 동안 산업데이터엔지니어링 분야 중에서도 특히 지능형 시스템 구축에 필요한 데이터 분석 및 모델링 기법에 집중하고 싶습니다. 학부 시절, 빅데이터 분석 수업에서 다룬 다양한 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기법들을 접하면서 데이터 분석에 매료되었고, 실제 프로젝트를 통해 그 유용성을 직접 경험했습니다. 당시 제가 참여했던 스마트 팩토리 관련 프로젝트에서, 생산 라인의 센서 데이터를 분석하여 제품 불량률을 예측하는 모델을 개발하는 역할을 맡았습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 절실히 느꼈고, 더 나아가 실제 산업 현장에 적용 가능한 효율적이고 정확한 예측 모델을 개발하는 것에 대한 열정을 키웠습니다. 특히, 시간에 따라 변화하는 데이터의 패턴을 분석하고 예측하는 시계열 분석에 큰 흥미를 느꼈는데, 이는 스마트 팩토리 뿐 아니라 금융, 의료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 핵심 기술이라고 생각합니다. 대학원 과정에서는 이러한 시계열 분석 기법을 심도 있게 연구하고, 다양한 산업 분야에 적용…