이화여대 인공지능학과 편입 지원을 위한 학업계획서 참고 자료

이화여대 인공지능학과 편입 지원을 위한 학업계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능 분야, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리와 컴퓨터 비전에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학교 3학년 때 수강했던 `심층학습` 수업에서 처음으로 순환 신경망(RNN)과 장단기 메모리(LSTM)를 이용한 기계 번역 모델을 직접 구현해 보면서 엄청난 매력을 느꼈습니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아니라, 실제로 코드를 작성하고 모델을 학습시키면서 데이터의 패턴을 발견하고, 성능을 향상시키는 과정이 무척 흥미로웠습니다. 그때부터 자연어 처리 분야에 대한 탐구를 시작하여 다양한 논문을 읽고, 관련 프로젝트에 참여하면서 꾸준히 실력을 향상시켜왔습니다. 특히, 최근에는 멀티모달 학습에 큰 관심을 가지고 있습니다. 텍스트와 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 통합하여 더욱 정교하고 풍부한 정보를 처리하는 멀티모달 모델의 가능성에 매료되어, 관련 연구를 깊이 있게 파고들고 싶습니다. 이화여대 인공지능학과의 뛰어난 교수진과 최첨단 연구 시설은 제가 이러한 목표를 달성하는 데 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 특히, 김 교수…