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연세대학교 반도체데이터사이언스학과 대학원 진입을 위한 학업 및 연구 계획서
1. 연구 분야 및 진로 목표
연세대학교 반도체데이터사이언스학과 대학원 진학은 제가 오랫동안 꿈꿔왔던 목표입니다. 학부 시절부터 반도체 산업에 매료되어 왔고, 특히 데이터 분석을 통해 반도체 공정의 효율성을 높이고, 새로운 소재 및 기술 개발에 기여할 수 있다는 가능성에 큰 흥미를 느꼈습니다. 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것에 그치지 않고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 실질적인 문제 해결 능력을 갖춘 인재로 성장하고 싶습니다.
그동안 저는 꾸준히 관련 분야의 지식과 경험을 쌓아왔습니다. 학부 졸업 논문에서는 머신러닝 기법을 활용하여 반도체 공정 중 발생하는 불량률을 예측하는 모델을 개발하였습니다. 데이터 전처리부터 모델 구축, 성능 평가에 이르는 모든 과정을 직접 수행하면서 데이터 분석의 중요성과 어려움을 동시에 경험했죠. 특히, 데이터의 차원 축소와 특징 선택 과정에서 겪었던 시행착오는 제게 값진 교훈을 안겨주었습니다. 다양한 알고리즘을 비교 분석하고, 최적의 모델을 선택하는 과정은 단순히 기술적인 문제 해결을 넘어…