본문/내용
1. 연구 분야 및 관심사
저는 학부 시절부터 인공지능, 특히 딥러닝 분야에 깊은 매력을 느껴 왔습니다. 단순히 이론적인 지식 습득에 그치지 않고, 실제 프로젝트를 통해 딥러닝 모델을 구축하고 성능을 개선하는 경험을 쌓았습니다. 예를 들어, 4학년 캡스톤 디자인 프로젝트에서 저는 팀원들과 함께 실시간 영상 분석을 기반으로 한 자율주행 자동차 시스템 개발에 참여했습니다. 이 프로젝트를 통해 카메라 영상처리, 객체 인식, 경로 계획 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 실제 작동하는 시스템을 구현하는 과정을 경험했고, 딥러닝 모델의 성능 최적화에 대한 중요성을 절실히 깨달았습니다. 특히, 당시 모델의 정확도를 높이기 위해 다양한 딥러닝 아키텍처를 비교 분석하고, 하이퍼파라미터 튜닝 기법을 적용하며 얻었던 성취감은 지금도 생생합니다. 이러한 경험은 단순히 기술적인 숙련을 넘어, 문제 해결 과정에서의 논리적인 사고와 끈기 있는 자세를 배울 수 있는 소중한 기회였습니다. 대학원 진학 후에는 이러한 경험을 바탕으로 더욱 심도있는 연구를 수행하고 싶습니다. 특히, 최근 주목받고 있는 비지도 학습이나 강화학습 기반의 인공…