성균관대학교 데이터사이언스융합학과 대학원 연구계획서 미래 데이터 과학자를 위한 학문 여정 설계 참고 자료

성균관대학교 데이터사이언스융합학과 대학원 연구계획서 미래 데이터 과학자를 위한 학문 여정 설계 참고 자료

1. 연구 배경 및 목표

저는 데이터 분석과 머신러닝 분야에 깊은 매력을 느껴 왔습니다. 대학교 4년 동안 통계학과 컴퓨터공학을 복수전공하며 데이터 분석의 기초를 쌓았고, 다양한 프로젝트를 통해 실제 데이터를 다루는 경험을 쌓았습니다. 특히 졸업논문으로 진행했던 `소셜 미디어 텍스트 분석을 통한 주식 시장 예측 모델 개발` 연구는 제게 큰 성취감과 함께 데이터 과학자로서의 꿈을 더욱 확고히 다지게 해주었습니다. 이 연구를 통해 텍스트 데이터 전처리, 자연어 처리 기법, 그리고 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용해 주식 시장 예측 모델을 개발하는 전 과정을 직접 경험하며 데이터 과학의 흥미로운 면과 동시에 어려움도 깨달았습니다. 모델 성능 개선을 위해 시행착오를 거듭하며 데이터 전처리의 중요성, 알고리즘 선택의 민감성, 그리고 모델 해석의 어려움을 실감했습니다. 하지만 이러한 경험은 제 연구 역량을 한 단계 성장시키는 값진 자산이 되었습니다.

성균관대학교 데이터사이언스융합학과 대학원 진학은 제가 데이터 …