본문/내용
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 인공지능, 특히 딥러닝 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4년 동안 다양한 컴퓨터공학 수업을 수강하며, 알고리즘과 자료구조에 대한 탄탄한 기반을 쌓았습니다. 특히, 딥러닝 기반 이미지 처리 수업에서 다룬 CNN과 RNN에 매료되어, 개인 프로젝트로 얼굴 인식 시스템을 개발하기도 했습니다. 이 프로젝트를 통해 실제 데이터를 다루며 모델을 학습시키고 성능을 평가하는 전 과정을 경험하며, 딥러닝의 무한한 가능성과 동시에 그 복잡성과 어려움을 절실히 느꼈습니다. 이러한 경험은 제게 딥러닝 분야에 대한 깊이 있는 이해와 더불어 끊임없이 학습하고 도전하는 자세를 심어주었습니다.
대학 졸업 논문으로는 자율주행 자동차의 객체 인식에 관한 연구를 진행했습니다. YOLO 알고리즘을 기반으로 자체 데이터셋을 구축하고 모델을 학습시켰으며, 다양한 환경에서의 성능을 비교 분석했습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성과 모델 성능 최적화의 어려움을 직접 경험하며, 더욱 심도있는 연구가 필요함을 절실히 느꼈습니다. 단순히 논문을 작성하는 것에 그치지 않고, 실제 문제 해결에 적용 가…