경희대학교 전자정보대학 생체의공학과 대학원을 위한 연구계획서 및 학업 설계 참고 자료

경희대학교 전자정보대학 생체의공학과 대학원을 위한 연구계획서 및 학업 설계 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제 소개

저는 석사과정 동안 생체 신호 처리 및 의료 영상 분석 분야에 집중하고 싶습니다. 특히, 심전도(ECG) 신호 분석을 통한 부정맥 진단 및 심장 질환 예측에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 4년 동안 생체 신호 처리 관련 수업을 통해 ECG 신호의 기본적인 특징과 분석 기법을 익혔고, 졸업 논문에서는 심전도 신호의 잡음 제거 알고리즘 개발에 참여하여 실제 데이터 분석 경험을 쌓았습니다. 그 과정에서 기존 알고리즘의 한계와 개선 방향을 직접 경험하면서 더욱 심도 있는 연구의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 단순히 잡음을 제거하는 수준을 넘어, 인공지능 기반의 심전도 신호 분석을 통해 더 정확하고 효율적인 부정맥 진단 시스템을 개발하고 싶다는 목표가 생겼습니다. 이를 위해서는 딥러닝 기반의 신호 처리 기술과 의료 영상 분석 기법을 융합하는 것이 중요하다고 생각하며, 경희대학교 생체의공학과의 우수한 교수진과 연구 시설을 통해 이러한 목표를 달성할 수 있을 것이라고 확신합니다. 특히, 김 교수님의 심장 질…