건국대학교 데이터사이언스학과 대학원 가이드 연구계획서 학업계획서

건국대학교 데이터사이언스학과 대학원 가이드 연구계획서 학업계획서

1. 연구 목표 및 학문적 배경

저는 데이터 분석 분야에 깊은 관심을 가지고 꾸준히 공부해 왔습니다. 학부 시절, 통계학과 컴퓨터공학을 복수전공하며 데이터 분석의 기초를 다졌고, 빅데이터 처리 및 머신러닝 관련 수업에서 뛰어난 성적을 거두었습니다. 특히, 캡스톤 디자인 프로젝트로 진행했던 `소셜 미디어 데이터를 활용한 주식 시장 예측 모델 개발`은 제게 큰 성취감과 함께 데이터 분석의 무한한 가능성을 엿볼 수 있는 기회를 제공했습니다. 당시, 기존의 시계열 분석 기법에 딥러닝 기법을 접목하여 예측 정확도를 획기적으로 높였던 경험은 잊을 수 없습니다. 이 프로젝트를 통해 얻은 경험은 단순히 기술적인 숙련을 넘어, 복잡한 현상 속에서 핵심적인 패턴을 발견하고, 이를 통해 실질적인 문제를 해결하는 능력을 배양하는데 크게 기여했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 건국대학교 데이터사이언스학과 대학원에서 심도있는 연구를 수행하고, 데이터 분석 분야의 전문가로 성장하는 것을 목표로 합니다. 대학원 과정을 통해 통계적 추론과 머신러닝 알고리즘에 대한 이론적 …