UNIST 산업공학과 대학원 가이드 연구계획서 및 학업계획서 참고 자료

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1. 자기소개 및 연구 배경

저는 석사과정 동안 산업공학의 다양한 분야를 탐구하며, 특히 데이터 분석과 시뮬레이션 기반 의사결정에 매료되었습니다. 학부 시절, 대규모 데이터 분석 프로젝트에 참여하면서 실제 현장 문제에 데이터 분석 기법을 적용하는 경험을 쌓았습니다. 당시 프로젝트는 지역 사회의 교통 혼잡 문제를 해결하는 것이었는데, 방대한 교통 데이터를 수집하고 분석하여 교통 신호 체계를 최적화하는 모델을 개발했습니다. 이 과정에서 다양한 통계 기법과 시뮬레이션 도구를 활용하여 문제에 접근했고, 결과적으로 교통 흐름을 15% 개선하는 성과를 거두었습니다. 이 경험을 통해 저는 데이터 분석이 단순한 기술적 과정이 아닌, 현실 세계의 문제를 해결하고 사회에 기여할 수 있는 강력한 도구임을 깨달았습니다. 그 후로도 꾸준히 데이터 분석 관련 연구와 자기계발을 지속해왔고, R, Python과 같은 프로그래밍 언어와 다양한 통계 패키지 사용에 능숙해졌습니다. 특히, 시뮬레이션 기법을 활용한 최적화 문제 해결에 큰 관심을 가지고 있으며, 복잡한 시스템의 효율…(생략)