KAIST 한국과학기술원 전기및전자공학과 대학원 진입 학업계획서 참고 자료

KAIST 한국과학기술원 전기및전자공학과 대학원 진입 학업계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 석사과정 동안 심층 신경망 기반의 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야에 집중하고자 합니다. 특히, 의료 영상 분석에 관심이 많습니다. 학부 시절, 의료 영상 분석 관련 프로젝트에 참여하면서 의료 데이터의 복잡성과 그 안에 숨겨진 정보의 가치에 매료되었습니다. 단순히 이미지를 처리하는 것을 넘어, 질병 진단의 정확도를 높이고 의료 현장에 실질적인 도움을 줄 수 있는 기술을 개발하는 것이 제 목표입니다. 이를 위해 저는 먼저, 의료 영상 데이터의 특징을 효과적으로 추출하고 분석할 수 있는 심층 신경망 모델을 설계하고 구현하는 데 집중할 것입니다. 특히, 저는 딥러닝 모델의 해석 가능성을 높이는 연구에 큰 관심을 가지고 있습니다. 블랙박스처럼 작동하는 딥러닝 모델의 결과를 의료진이 신뢰하고 활용하기 위해서는, 모델의 의사결정 과정을 이해할 수 있도록 하는 것이 필수적입니다. 따라서, 설명 가능한 인공지능(XAI, Explainable AI) 기술을 적극적으로 활용하여 모델의 투명성을 확보하고, 의료진의 신뢰도를 높이는 연구…