KAIST 컴퓨터공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고자료

KAIST 컴퓨터공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고자료

1. 자기소개 및 연구 분야 소개

저는 석사과정 동안 컴퓨터 비전 분야에서 깊이 있는 연구를 수행해왔습니다. 특히, 실시간 객체 검출 및 추적 알고리즘 개발에 매료되어, 다양한 딥러닝 모델을 적용하고 성능 향상을 위한 연구를 진행했습니다. YOLOv5 기반의 객체 검출 모델을 개선하여, 복잡한 환경에서도 높은 정확도와 속도를 유지하는 알고리즘을 개발하는 데 성공했고, 이를 통해 국제 학술대회에서 논문을 발표하고 우수한 평가를 받았습니다. 이 경험을 통해 저는 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것뿐만 아니라, 실제 문제 해결 능력과 연구 결과를 효과적으로 전달하는 능력 또한 중요하다는 것을 깨달았습니다. KAIST 컴퓨터공학과의 뛰어난 교수진과 최첨단 연구 시설은 제가 다음 단계로 도약하는 데 필요한 최적의 환경이라고 확신합니다. 특히, 저는 김 교수님의 최근 연구인 `실시간 고해상도 이미지 처리를 위한 분산 컴퓨팅` 에 큰 관심을 가지고 있습니다. 그 연구는 제가 석사 과정에서 진행했던 연구와 연관성이 높으며, 김 교수님의 풍부한 경험과 전문 지식은 제 연구 역량…