KAIST 융합기술대학원 진입을 위한 학업계획서 연구 설계 참고 자료

KAIST 융합기술대학원 진입을 위한 학업계획서 연구 설계 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 융합기술 분야, 특히 인공지능과 바이오메디컬 엔지니어링의 융합을 통해 의료 기술의 혁신에 기여하고자 합니다. 대학 시절, 생체신호 처리 관련 프로젝트에 참여하면서 의료 데이터의 복잡성과 분석의 어려움을 직접 경험했고, 이를 해결하기 위한 혁신적인 방법을 모색하는 데 매료되었습니다. 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 인공지능 알고리즘을 통해 질병 진단의 정확도를 높이고, 개인 맞춤형 치료 전략을 개발하는 데 활용하고 싶은 열망이 커졌습니다. 특히, 심혈관 질환 진단 및 예측에 관심이 많습니다. 심혈관 질환은 전 세계적으로 높은 사망률을 기록하는 주요 질병 중 하나이며, 조기 진단과 예방이 매우 중요합니다. 하지만 기존의 진단 방법은 침습적이거나 비용이 많이 들고, 정확도에도 한계가 있습니다. 저는 인공지능 기반의 영상 분석 기술과 웨어러블 센서 기술을 결합하여 비침습적이고 효율적인 심혈관 질환 진단 및 예측 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 딥러닝 기반의 의료영상 분석 알고리즘 개발, 생체신호…